Letysite.ru

IT Новости с интернет пространства
1 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как убрать с ютуба рекомендованные видео

Рекомендации Ютуб — что это, как включить и отключить

Рекомендации Ютуб представляют собой специальные предложения на страницах с роликами и в оповещениях смартфонов, формируемые на базе истории поиска и просмотра пользователей. Также учитываются данные из браузера и аккаунта Гугл. Эти же сведения влияют на поисковые результаты сервиса. Ниже рассмотрим, в чем особенности таких рекомендаций, как их отключить, и что делать в случае их пропадания.

Рекомендации Ютуб: что это, как работают

Для удобства пользователей разработчики YouTube предусмотрели рекомендации, основанные на истории поиска или просмотров. Также учитываются данные, полученные из веб-проводника Хром или аккаунта Гугл. Сервис Ютуб собирает эту информацию, чтобы пользователю был удобнее пользоваться площадкой и находить нужные видео.

Если зрителя не устраивает тематика и особенности роликов, он может очистить рекомендации на YouTube. Ниже рассмотрим, как это правильно сделать на телефоне или компьютере.

Как отключить рекомендации Ютуб

Некоторые пользователи недовольны той подборкой роликов, которые предлагает сервис. В таком случае возникает вопрос, как отключить рекомендации в YouTube. Здесь можно использовать несколько способов:

  1. Удаление канала, раздела или видео Ютуб. При желании можно скрыть какой-то ролик или целый канал, если его тема не понравилась пользователю. Для этого войдите в аккаунт и перейдите на главную страницу с рекомендуемыми роликами. Далее удалите канал, плейлисты или видео. Для этого жмите на три точки с правой стороны и выберите раздел Скрыть или Не интересует. При желании можно сразу восстановить удаленное видео или канал.

  1. Удаление истории. Чтобы очистить Ютуб от рекомендованных роликов, можно удалить накопившуюся историю поиска. В ней содержатся все запросы пользователя, на основании которых и формируется перечень рекомендаций.

Для получения информации о своей активности перейдите по ссылке myactivity.google.com/myactivity, где можно посмотреть все свои действия. Здесь же легко удалить ненужные ролики.

Если вы решили сбросить рекомендации на YouTube первым способом, сервис предлагает вернуть прежние настройки (до изменений). Для этого войдите на указанную выше страницу, кликните на три вертикальные точки и выберите раздел Другие действия в Гугл. Далее найдите раздел Видео, которое вы скрыли на Ютуб, а далее жмите Удалить.

Чтобы отключить рекомендованные видео на Ютубе на телефоне, можно зайти на главную страницу или в раздел Рекомендации. Здесь способы очистки такие же, как и в случае с ПК — необходимо удалить историю или выбрать для конкретного канала, видео или ролика пункт Не интересует . О том, как удалить все подсказки здесь)

Настройки

Пользователи сервиса могут изменить вид рекомендаций на Ютубе путем внесения правок в настройки канала. При желании доступно изменение фона, добавление аватарки или других данных. При этом принципы формирования рекомендуемых роликов остаются неизменными. Если вас не устраивает тематика видео, можно настроить ее самостоятельно. Для этого найдите ролик, тема которого больше не интересна, жмите на три точки возле ролика и выберите раздел Сообщить о неверном выборе категории видео. Таким способом можно убрать лишнюю тематику и оптимизировать принцип формирования списка рекомендуемого видео.

Как попасть

Чтобы попасть в рекомендуемые видео на Ютуб, достаточно войти на главную страницу своего аккаунта или перейти в одноименный раздел. Еще один момент — как повысить вероятность попадания ролика в заветный перечень. Это зависит от следующих факторов:

  1. Продолжительность просмотра видео. Если человек полностью посмотрел ролик, это свидетельствует о высоком интересе к нему.
  2. Действия. Если человек отправляет видеоролик друзьям и знакомым, пишет в нем комментарии, это большой плюс.
  3. Метаданные. Добавление такой информации (заголовков, обложек, описания) повышает шансы быть быстрее обнаруженными пользователями.
  4. Подсказки, заставки в конце ролика, плейлисты. Применение этих инструментов позволяет задержать пользователей и тем самым быстрее оказаться в нужном перечне.

Зная, как попасть в рекомендации в Ютубе, можно правильно оптимизировать видео и сделать его более популярным.

Куда пропали, и как исправить

Пользователи часто сталкиваются с отсутствием рекомендуемого контента. При этом они спрашивают, куда делись рекомендации в Ютубе, и почему сервис их не показывает. Рассмотрим основные причины и шаги, которые необходимо применять:

  1. На сервере ведутся технические работы. Если рекомендации вдруг пропали, необходимо подождать какое-то время до устранения возникших затруднений.
  2. История просмотров не записывается. Проверьте, что эта опция включена в настройках.
  3. Удалена история поиска и просмотров в Ютубе. Если вы решили почистить эти данные, какое-то время рекомендуемые видеоролики появляться не будут или же в перечне появляется неподходящая информация.

В качестве временной меры можно перейти на страницу рекомендаций Ютуб (youtube.com/feed/recommended) и проверить, работают они там или нет.

Итоги

Предложенная справка позволяет разобраться с вопросами, что такое рекомендации Ютуб, как они формируются и что делать, если сервис не показывает эти сведения. Помните, что в YouTube все опции предусмотрены для удобства, поэтому не торопитесь чистить историю просмотров или поиска.

Убираем рекомендованные видео в Ютубе

Некоторый аналог ленты новостей есть и на Ютубе, хотя отличия от обычной социальной сети очевидны. Однако, огромным преимуществом для контентмейкеров здесь является то, что в этой ленте есть не только публикации ваших подписок, но и ролики, аналогичные тому, что вы недавно смотрели. Но это и минус – если вы постоянно пользуетесь видеохостингом и не очищаете историю, этот раздел сервиса не будет отвечать вашим интересам. Поэтому нужно знать, как убрать рекомендации в Ютубе.

Как формируются рекомендации на Ютуб?

Для начала обсудим, из чего состоят рекомендованные ролики. Как вообще создаётся этот список? Очень просто – всё базируется на том, что было вам интересно, какие ролики вы смотрели дольше всего. Так что, если кто-то прислал вам юмористический ролик, который вы пересмотрели пару раз, будьте готовы к засилью такого контента в вашей ленте.

Как сделать, чтобы ваше видео попало в рекомендации?

Этот аналог ленты новостей является несомненным преимуществом для людей, продающих свои услуги через видеохостинг или в принципе желающих зарабатывать через интернет. Аналогичных сайтов, в которых вы можете посмотреть контент абсолютно любого человека, который мог бы быть вам интересен, я не знаю. Поэтому нужно знать и то, как попасть в рекомендованные. Поговорим о том, какие условия важно соблюдать.

  1. Создавайте контент, который будет удерживать внимание людей на публикациях. Важно время просмотра.
  2. Призывайте ставить лайки и оставлять комментарии. Высокая активность – залог частого попадания в рекомендации.
  3. Важно оформление – если заголовок ролика будет скучным, никакого толка от попадания в этот раздел сервиса не будет.
Читать еще:  Как отключить рекламу при просмотре видео

Смотрите также, как попасть в популярные видео на Ютуб, в материале по ссылке.

Как удалить свои рекомендации

Приложения на мобильных устройствах сейчас являются полноценным клиентом сервиса. Почти всё, что вы делаете через компьютер, доступно в телефоне. Да, многое делать удобнее именно в десктопной версии, но убрать мусор из ленты можно легко и просто и там, и там. Алгоритм одинаков, поэтому для примера возьмём компьютер, кнопки будут называться так же.

    Жмём по своей аватарке в правом верхнем углу.

В правом вертикальном меню будет пункт «Библиотека». Жмём на него.

Вам в глаза бросится кнопка «Ещё» напротив слова «История». Жмём по ней. Да, мы могли сделать это ещё в предыдущем пункте, но ведь мы создаём алгоритм, универсальный и для мобильного устройства, и для компьютера.

Здесь в правом вертикальном меню сначала нам нужно убрать историю просмотра, а затем – поиска. Для этого ставим пункт напротив соответствующего пункта и жмём по кнопке «очистить».

Для более подробной информации читайте статью “Способы очистить историю поиска на Ютуб“.

Можно ли настраивать рекомендации?

Если рекомендованные публикации замусориваются, может, стоит просто их настроить и не знать бед? Настройка рекомендаций YouTube как таковая невозможна. Вы не можете выбрать тему, которая интересна, или страну создания контента. Некоторые возможности, конечно, всё же есть, о них поговорим в следующем разделе.

Инструкция по настройке

Основой «настройки» является скрытие каналов или роликов, которые не интересны. Так что, осуществить настройку вы можете только вручную. Рассмотрим алгоритм действия для осуществления этой задумки.

  1. Наводим на ролик курсор. Появятся три точки. Жмём по ним.
  2. В выпавшем списке жмём на «Не интересует».

Вот и всё, это и аналогичные публикации не будут вам показываться. Таким же способом блокируем и каналы, которые не понравились. Находим иконку в форме крестика справа от кнопки «Подписаться». Жмём по нему. Вот и всё.

Заключение

Как убрать рекомендации в Ютубе? просто. И настроить их тоже относительно просто. Делать это стоит регулярно, потому что иначе в ленте видеохостинга не будет совершенно ничего интересного. Также это помешает адекватному восприятию публикаций из трендов, которые не будут показываться. Если же вы сами делаете контент, гораздо более важным вопросом для вас будет «Как попасть в похожие видео на Ютубе?». Это действительно важно знать, чтобы продвижение шло максимально быстро и эффективно.

А о том, как очистить чаты в Телеграм, смотрите в соответствующей статье.

7 способов попасть в рекомендуемые видео на YouTube

Время прочтения 5 минут

Не секрет, что большинство зрителей YouTube переходит в рекомендуемые видео в правой колонке на странице просмотра. Для канала Frederator Networks трафик из них составляет 40 и более процентов от всей зрительской аудитории. В этой статье своим опытом делится представитель компании – Мэтт Гилен, предлагая 7 способов попасть в рекомендуемые ролики на YouTube.

Заветная правая колонка YouTube состоит из трех наборов видеороликов:

  • Четыре похожих ролика от того же автора, отобранных согласно специальному алгоритму
  • Другие видео, которые YouTube считает похожими на ваше
  • Рекомендации, основанные на интересах пользователя

Алгоритм YouTube использует такие показатели, как время просмотра (согласно YouTube, это время, которое пользователи в совокупности тратят на просмотр вашего видео), релевантность, история просмотров зрителя, вовлечение и др. Есть много способов повлиять на эти показатели, а значит, и на вероятность появления в столбце рекомендованных видео. Семь основных мы рассмотрим в этой статье.

1. Создавайте вовлекающий контент

Это отличная возможность попасть в рекомендации, потому что алгоритмы YouTube оптимизированы для продвижения роликов, которые удерживают людей на платформе в течение длительного периода времени.

Например, серия роликов «107 Facts» была создана Frederator Networks специально для генерации длительного времени просмотра. Пример ролика:

Есть множество ресурсов, которые помогут понять, что будет наиболее привлекательным для вашей аудитории. Не забудьте проверить аналитику YouTube, чтобы увидеть, какой контент работает, а какой нет.

2. Поощряйте взаимодействие

Второй способ попасть в рекомендуемые видео — это поощрение социальных реакций. Алгоритм YouTube дает вес видеоролику с большим количеством лайков, дислайков и комментариев.

Кроме того, когда у зрителя возникает эмоциональная реакция, это чаще всего приводит к более длительному сеансу просмотра. В YouTube это может выглядеть следующим образом:

  • Вы смотрите видео, и ваш мозг выпускает тонны химических веществ (эндорфинов и т.д.).
  • Вы нажимаете кнопку «лайк» и комментируете, как круто это было.
  • Действие этих веществ отступает, когда ролик заканчивается, и вы хотите снова вернуть то состояние.
  • Вы нажимаете на следующее видео.
  • И вот вы все еще смотрите YouTube… час спустя.

Есть и другая, менее теоретическая, причина поощрять обсуждения под роликом. YouTube заявил, что использует комментарии в качестве метаданных для видео. Frederator Networks добавляют их, не только отвечая множеству комментаторов, но и размещая свои собственные вопросы под каждым видео. Это служит двум целям. Во-первых, генерирует больше комментариев. Во-вторых, помогает запустить процесс появления ключевых слов. Например, под видео 107 SpongeBob SquarePants Facts можно задать вопрос: «Кто ваш любимый персонаж в Sponge Bob?». Люди ответят именами героев мультфильма, говоря YouTube, что это видео имеет много общего с ним.

3. Оптимизируйте заголовок

Основной источник метаданных — это заголовок ролика. Он помогает:

  • Заставить людей нажимать на видео. Первый шаг в формировании длительного времени просмотра — заставить начать этот просмотр! Названия (и миниатюры) являются двумя наиболее важными компонентами для этого.
  • Сказать алгоритму, что ролики связаны один с другим. Например, включая в заголовок название шоу, номер эпизода и имя канала: 107 SpongeBob SquarePants Facts You Should Know (ToonedUp #37) @ChannelFrederator.
  • Обеспечить высокую позицию по выбранному ключевому слову. Это наиболее важно для появления в колонке рекомендаций на видеороликах других авторов.

4. Оптимизируйте метаданные

Описания, теги и скрытые субтитры — важные аспекты метаданных. Многие, если не все, принципы SEO применяются также и к алгоритму отбора рекомендуемых видео.

  • Описание должно состоять минимум из 3-х предложений и помещаться в верхней части секции описания, прежде всего остального.
  • Всегда включайте 3 — 5 общих предложений о шоу и/или канале в нижней части секции описания.
  • Описание должно быть сосредоточено на одном основном ключевом слове.
  • Ограничьте теги 10-12, также сосредоточив внимание на основном ключевом слове. Например, Для 107 SpongeBob SquarePants Facts были использованы следующие ключевые слова: SpongeBob, SpongeBob SquarePants, facts about SpongeBob, 107 facts about SpongeBob, top SpongeBob facts, 107 facts about SpongeBob SquarePants, best spongebob facts, nickelodeon, patrick star, sandy cheeks, squidward tentacles.
  • Всегда включайте одни те же 4 — 6 «меток» шоу и/или канала. Для шоу ToonedUp и канала Frederator это: Channel Frederator, ToonedUp, 107, Facts, Frederator, Tooned Up, Cartoon.

5. Перелинкуйте видео через аннотации и плейлисты

Пятый способ — перелинковка в аннотациях и плейлистах, ссылки в описаниях, а также ссылки на новые ролики в комментариях к старым.

Нет ни данных, ни доказательств, что алгоритм отбора рекомендованных видео напрямую зависит от какого-либо из этих действий. Тем не менее, есть много данных, указывающих, что они приводят к более продолжительному сеансу просмотра. Следовательно, можно сказать, что эти действия, оказывают по крайней мере косвенное влияние на алгоритм рекомендаций, при этом не отнимая много времени и усилий.

6. Задайте миниатюры

Пользовательские миниатюры — один из наиболее важных элементов привлечения зрителей. Чем больше людей посмотрят видео, тем большее время просмотра вы получите.

Но здесь есть подводный камень — если сделать привлекательную миниатюру или заголовок, не совпадающие по смыслу с содержанием ролика, люди будут быстро закрывать его, нанося вред показателю средней длительности просмотра, что приведет к прямо противоположному результату.

Таким образом, миниатюры должны отражать суть видео и быть яркими и привлекательными. Более подробно создание миниатюр мы рассмотрим в одном из следующих материалов.

7. Начинайте сеансы просмотра YouTube

Последним ключевым фактором и, возможно, наименее изученными, является то, как часто видеоролик или канал начинают сеанс взаимодействия пользователя с YouTube.

Видеохостинг отслеживает такие видео и каналы и чем больше у вас роликов, которые заставляют людей приходить на YouTube, тем более вероятно, что они будут рекомендованы.

Для этого важно создавать точки соприкосновения с аудиторией за пределами YouTube. Это социальные сети, рассылка, сайты и так далее. Эти точки выступают в качестве катализаторов для начала сеанса просмотра.

В дополнение к этому, важно озвучивать расписание. Если зрители знают, когда вернуться, чтобы увидеть новое видео, они придут и найдут его, когда будут готовы посвятить время YouTube.

Важно! Проанализируйте также, не являются ли ваши видеоролики «страницей выхода» — последней страницей, на которую зритель попадает, прежде чем покинуть сайт. В экосистеме YouTube, если на странице с видео сеанс заканчивается, то это видео и потенциально все другие с того же канала рекомендуются реже или не рекомендуются вообще.

Заключение

Заставить алгоритмы YouTube работать на вас — это не самая простая, но выполнимая задача. Эти 7 принципов являются лишь частью (очень важной частью) общей YouTube-стратегии, которая всегда начинается с создания привлекательного контента и понимания своей аудитории.

почему рекомендации Youtube такие странные

Хорошая рекомендация видео на Youtube – это, скорее, исключение, чем правило. Часто люди искренне недоумевают, глядя на то, что им предлагается посмотреть. Явно бросающиеся в глаза недочеты пользователи многократно обсуждали на Reddit и других ресурсах – например, 1 , 2 , 3 , а на тему содержимого секции Trending video на Youtube существует множество издевательских мемов . Раздражение от навязчиво появляющихся видео, которые пользователям не интересны, вылилось в улучшения , анонсированные Google 26 июня 2019, но в целом доверие алгоритмам удивляет.

Проблемы рекомендаций

Пользователи Youtube жалуются на следующие вещи:

  • постоянный повтор уже просмотренного, генерация плейлистов из того, что уже многократно рекомендовалось, т.е. вечный “день сурка”;
  • cлабое влияние подписок;
  • показ популярных, но неинтересных пользователю видео;
  • показ национального топа по факту используемого языка, даже если выбрана другая локация;
  • обратная связь в духе “Больше не показывать” или “Мне неинтересно” почти не оказывает влияния на рекомендации;
  • периодически появляющийся “желтый” контент;
  • необходимость чистить историю, чтобы видео про падающего гопника от коллеги не спровоцировало мусорные рекомендации.

В основе всех этих жалоб лежит уверенность, что алгоритмы рекомендаций должны открывать пользователю что-то интересное и быть на его стороне. К сожалению, это ошибка.

В задачу систем рекомендации не входит постоянное удовольствие пользователя, ее основная цель – продлить сессию и количество просмотренных видео любой ценой, а также выработать привычку использовать сервис. Учитывая, что многие заходят на Youtube, чтобы занять время, подходят любые объекты, привлекающие внимание – неважно, негативное или позитивное. То есть пользователь, недовольно перебирающий “плохие” рекомендации и просматривающий рекламу, Youtube подходит отлично.

“Сама идея использовать искусственный интеллект на Youtube, чтобы рекомендовать подходящие вам видео, не так уж плоха, ведь если настроить AI, вы можете получить, что хотите. Это было бы здорово. Но проблема в том, что AI настроен не для того, чтобы помогать вам найти то, что вы хотите, – его задача подсадить вас на Youtube. Рекомендации были созданы, чтобы вы просаживали свое время” ( отсюда )

Как работает система рекомендаций

Подбор подходящих видео – весьма сложна я задача как из-за масштабов (на Youtube сотни миллионов или более видео, а человек может посмотреть несколько десятков), так и из-за невозможности численно учесть мотивы пользователя. Скажем, один человек смотрит клип потому, что там горячие женщины, а другой – потому, что там звучит флейта. Алгоритм не может этого знать, он полагается на контекст контента, описанный набором параметров, и на предыдущее поведение пользователя.

Верхнеуровневое описание работы алгоритма рекомендаций Youtube от 2016 года доступно в статье Google “Deep neural networks for Youtube recommendations” Если упрощать, то алгоритмы предсказывают будущее (что вам может понравиться) на базе данных о том, что вы смотрели раньше (история) и что смотрели условно “похожие” на вас люди (обогащение). Учитывается ряд описательных и жанровых характеристик видео, делается обрезка выборки на основе пола, страны, а заодно добавляется популярный контент, промоутируемый контент и длинные подборки на тему, чтобы увеличить общую длительность пребывания на Youtube. Анализируется и поведение при просмотре видео (когда пользователь бросил, посмотрел ли он видео до конца и т.д).

Если человек не ведет себя предсказуемо и однообразно на протяжение длительного времени, результат рекомендаций будет для него бесполезен. Для ряда профессий – например, для журналистов, ищущих материал на разные, часто противоречащие друг другу темы, рекомендации также не помогут. Влияет на точность рекомендаций и общее количество просмотренного – чем больше вы смотрите, тем лучше ваше поведение “понятно” нейросетям.

Но это в ситуации, если алгоритм настроен, чтобы максимально угождать пользователю, т.е. в идеальном случае. Для компаний наше благополучие далеко не самый важный приоритет.

Неприятные сюрпризы

Pew Research Center публиковал выводы своего эксперимента , в котором выделил следующие тенденции в работе рекомендационной системы Youtube:

Сильная тенденция рекомендовать не максимально релевантные, а популярные видео

Лишь 5% рекомендованных видео в опыте Pew Research Center имели менее 50 000 просмотров. То есть, если вы надеетесь обнаружить скрытую и малопопулярную жемчужину на основании ваших вкусов, то нет. Система сдвигается к более популярному контенту независимо от того, с чего вы начали, поэтому если вы ткнули на малоизвестную, нишевую поп-звезду, вскоре вам предложат видео с Арианой Гранде и Майли Сайрус.

Хороший, подходящий контент для алгоритма – популярный контент. Из-за этого пользователям часто предлагаются достаточно радикальные вирусные видео , хотя они напрямую не интересовались ничем подобным или имели несчастье несколько раз ткнуть на находящийся в тренде ролик.

Рекомендации видео сходных по поведению пользователей

В описании системы указано, что рекомендации обогащаются с помощью того, что смотрят пользователи со сходным поведением. Это классическая схема для систем рекомендаций. Говоря проще, алгоритм считает, что если вам понравилась песня А группы Х, то вам понравится и песня Б группы Х, также алгоритм ищет юзера, который имеет похожую историю просмотров – и кидает что-то из его любимых видео. В теории это звучит логично, но в реальности люди значительно более разнообразны. Если пользователь не замкнут внутри нескольких жанров или тем, результат ведет к разочарованиям и нерелевантным рекомендациям.

Алгоритм может оценивать предыдущее поведение пользователя и контекст его видео, но не его настроения, чаяния или мотивы. Эту информацию банально невозможно передать, т.к. она избыточна и численно не описывается, лежит вне данных систем. Одному пользователю нравится клип Х потому, что там ругают феминизм, а другому – потому что это подходит для его диссертации, но видеть что-то подобное в ленте постоянно он не жаждет. Совместный обмен видео из их плейлистов никого не обрадует.

  1. Не учитывается или с недостаточным весом учитывается фидбек

Youtube давно давал возможность исключать видео из рекомендаций, но пользователи довольно быстро покрыли этот механизм проклятьями, потому что эти действия слабо влияли на выдачу. Многократно вручную удалять видео ради дрессировки системы неудобно. В итоге кнопка “Не интересует” стала заменой “Спасибо, ваше мнение очень важно для нас” (нет), но на рекомендации влияла несильно.

Субъективные ощущения пользователей подтверждаются описанием алгоритма. Обработка фидбека трудозатратна и не всегда эффективна, поэтому хотя пользователям дана такая возможность, разработчики искали способ избежать его анализа и заменить его внутренним механизмом, оценивающим реакцию пользователя не по тому, что он явно сообщает системе (“не хочу видеть этот мусор”), а по тому, что он делает. Общая идея описана в работе “Implicit Feedback for Recommender Systems” . Если Youtube сумел соблазнить вас просмотром нежеланного видео, ваше действие (вы посмотрели) имеет больший вес, чем выраженное нежелание это смотреть на словах.

  1. Система считает, что вам нравится смотреть одно и то же много раз

В приведенном Pew Research Center исследовании 28% видео рекомендовались снова и снова. Если вы думаете, что у вас все плохо, посмотрите в данные эксперимента – некоторые видео рекомендовались от 11 до 100 раз. В рекомендациях часто появляется одно и то же. В случае с музыкой это может иметь смысл, ведь люди любят “заслушивать” песню до дыр, но когда речь идет о видео, которые появляются снова и снова, возникают вопросы.

Разгадка может таиться в большом количестве детской аудитории. В исследовании сказано, что в Америке 80% процентов родителей оставляют детей наедине с Youtube, чтобы те развлекали себя сами, и их поведение не может не повлиять на действие алгоритма.

  1. Каждое последующее рекомендованное видео длиннее предыдущего

Задача рекомендаций – удержать пользователя на Youtube. Pew Research Center обратили внимание, что система имеет тенденцию рекомендовать все более и более длинные видео в каждом новом круге рекомендаций. Это легко заметить на примере музыки – сначала система рекомендует треки, затем идут подборки и альбомы по часу и более. В исследовании каждое последующее видео было в среднем длиннее на 4 минуты.

Системы рекомендаций – следствие компромисса между желанием собирать информацию о пользователях и продавать им вещи и идеи, показывая рекламу или промо-видео и необходимостью создавать иллюзию клиентоориентированности. То есть рекомендации – это не лучший сервис из возможных, это минимально приемлемый продукт для того, чтобы увеличивать привязанность пользователя к Youtube.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector