Letysite.ru

IT Новости с интернет пространства
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Сбор данных это

Понятие сбора относится к процессу и результату сбора (сбора, сбора или сбора чего-либо). Данные, в свою очередь, информация, которая позволяет генерировать некоторые знания.

Это означает, что сбор данных — это действие, которое состоит из сбора информации в определенном контексте. После сбора этой информации настанет время для обработки данных, которая состоит из работы с тем, что было собрано, чтобы превратить ее в полезные знания.

В рамках сбора данных могут применяться различные методы : опросы, наблюдения, выборки и интервью, среди прочего, позволяют выполнить задачу. В зависимости от типа данных, человек будет использовать разные инструменты (аудио-рекордер, фотоаппарат и т. Д.).

В случае собеседования важно, чтобы лицо, которое собирается его провести, заранее приступило к его подготовке. И только тогда вы сможете выбрать вопросы (открытые или закрытые), которые вы будете выполнять, а также установить время, которое вы собираетесь инвестировать, место, куда вы собираетесь развиваться, и даже «инструменты», которые вы можете использовать, чтобы получить максимум возможная информация

В дополнение к вышесказанному мы не можем игнорировать, что вы можете приступить к сбору данных с помощью двух разных типов интервью:
-Структурированные Эти преимущества имеют то преимущество, что их легко администрировать, они предлагают большую простоту с точки зрения их оценки, которая занимает ограниченное время и позволяет достичь гораздо более объективных результатов.
-Неструктуры. Эти другие, со своей стороны, выступают за то, чтобы лицо, выполняющее их, имело больше свободы задавать вопросы, а также иметь возможность использовать другие вопросы, возникающие спонтанно во время встречи.

Таким же образом, другим ресурсом, который можно использовать для сбора данных, является вопросник, который можно закрыть или открыть. Разница между ними заключается в том, что первое позволяет человеку, который собирается ответить на него, давать только очень конкретные ответы, тогда как в другом результаты могут быть гораздо более разнообразными и обширными.

Предположим, журналист проводит расследование в отношении государственного чиновника, который участвовал в коррупционном акте. Для выполнения своей журналистской работы он начинает сбор данных, проводя собеседования с другими должностными лицами, оппозиционными политиками, полицией и судебными органами. Также доступ к документам, которые позволяют вам доказать факт. Как только он собирает все данные, он обрабатывает их и представляет их в виде статьи в дневнике.

Ученые также развивают сбор данных. Антрополог может посетить деревню коренных жителей, чтобы соблюсти их обычаи, поговорить с жителями деревни и сделать фотографии . Собранные данные затем могут быть превращены в академическое расследование.

Сбор данных очень важен, потому что он позволяет поддерживать знания, которые будут получены позже. В любом случае, одна коллекция не гарантирует качество полученных знаний.

Методология сбора информации

Каждый руководитель знает, что стратегически важные решения должны основываться на всестороннем анализе имеющейся информации. Но в современном мире при огромном количестве информации бывает чрезвычайно сложно найти конкретный ответ на свой вопрос. Ведь поток информации, с которым нам всем приходится ежедневно иметь дело, неуклонно растет.

Проблемы, с которыми можно столкнуться при сборе информации, можно обойти путем адекватной подготовки процесса сбора информации и применения правильных методов по сбору и анализу. Предлагаем вам рассмотреть следующий методический подход для работы с информацией.

Проблемы сбора информации

Неопределенность – для принятия стратегических решений необходима информация о будущем. По большей части, однако, точные прогнозы часто основаны на неопределенных (бездоказательных) предположениях.

Сложность – будущие события часто зависят от множества различных факторов, которые влияют друг на друга. Даже если сами связи очевидны, небольшие отклонения в одном факторе могут привести к совершенно разным конечным результатам.

Субъективность (предвзятость) – проведением анализа занимаются люди, которые имеют субъективное восприятие мира и фильтруют информацию в соответствии со своим опытом, способностями или предпочтениями.

Методы сбора информации

Существует множество методов сбора информации. Для качества информации, получаемой с точки зрения предполагаемой цели, и для затрат на сбор информации крайне важно использовать правильные методы.

Качество информации

Прежде чем начать собирать информацию, необходимо рассмотреть (и желательно записать) с какой целью требуется собрать информацию. Анализы, которые «относятся к теме», но не дают большой выгоды для принятия решения, не имеют значения и не должны использоваться в смысле эффективного использования ресурсов.

Срок действия и актуальность

Информация, которая ближе всего по временной шкале к началу сбора, должна быть собрана в первую очередь. Устаревшие исследования не должны использоваться при проведении анализа.

Надежность и достоверность

Ошибки обследования, измерения и оценки должны быть сведены к минимуму. Необходимо включать параллельное использование различных измерительных инструментов (для обеспечения согласованности) или повторение исследования в разное время (для обеспечения стабильности). Во многих случаях простая проверка достоверности уже может показать слабые стороны полученной информации.

Объективность

Зависимость результатов от “человеческого фактора” должна быть сведена к минимуму. Это особенно верно для информации, которую можно трактовать под различным углом.

Читать еще:  Работа сборщик мусора

Этапы сбора и анализа информации

Подготовка

Вначале формулируется вопрос, на который необходимо получить ответ. Например, «анализ привлекательности китайского рынка» с точки зрения российского производителя нефтехимической продукции можно разбить на следующие вопросы:

  • Как будут развиваться рынок и конкурентная среда нефтехимической промышленности Китая в ближайшие десять лет? Точнее, как будут развиваться спрос, предложение и рыночные цены на отдельные товары?
  • Какие возможности выхода на рынок доступны для нашей компании с учетом имеющихся возможностей?
  • Какую долю рынка мы сможем завоевать на китайском рынке?
  • Какую прибыль нам следует ожидать?

Создание различных диаграмм может помочь в процессе структурирования и наглядной визуализации тенденций.

На основе оперативной проблемы должен быть подготовлен план анализа. Он включает в себя модели и методы анализа, которые будут использоваться, с учетом существующего информационного статуса, а также времени и ресурсов.

Подход, основанный на гипотезах, часто оказывается полезным. Для каждого из рассматриваемых вопросов разрабатывается гипотеза, которая состоит из утверждения, считающимся наиболее вероятным. Пример: «Гипотеза: поставки в Китай резко возрастут, поскольку будут наращиваться как локально высокие нефтехимические мощности, так и избыточные мощности на Ближнем Востоке, что приведет к увеличению импорта».

Сбор данных

Во время последующего выполнения сбора данных необходимо соблюдать осторожность, чтобы минимизировать влияние источников ошибок, описанных выше. Информация может быть получена как из первичных, так и из вторичных источников данных.

Поскольку фактическое обследование или оценка часто показывает качество полученной информации, может возникнуть необходимость в корректировке процедуры анализа. Например, использовать дополнительные вторичные источники или специальные методики для проверки полученных результатов.

Первичные и вторичные источники информации

Источники информации могут быть классифицированы как первичные или вторичные.

Если информация для стратегического анализа собирается независимо от проведенных ранее исследований, то это называется сбор первичных данных. Однако по многим вопросам имеет смысл прибегнуть к уже имеющейся информации, так называемым вторичным данным, которые ранее собирались для аналогичных или других целей. Их преимущество состоит в том, что они доступны и зачастую дешевле. Однако часто эта информация недостаточно актуальна или не подходит для рассматриваемой проблемы.

Внутренние источники

  • Данные бухгалтерского и оперативного учета;
  • Статистика продаж и заказов;
  • База данных;
  • Архивные данные.

Внешние источники

  • Официальная статистика;
  • Отраслевые и специализированные отчеты;
  • Информация из научных институтов и ассоциаций;
  • Информация из технической и общей литературы;
  • Международные базы данных.

Оценка и интерпретация данных

Теперь следует провести оценку и интерпретацию полученной информации. Первоначально она состоит из объединения, суммирования и обработки данных. Для этой цели доступны многочисленные статистические методы. Из большого количества собранных данных необходимо сделать итоговые выводы. Поскольку целью анализа является картина будущего развития, часто используется метод представления тренда. Это основано на предположении, что события из прошлого будут продолжаться в будущем.

Сбор данных

Сбор данных [data collec­tion] — процесс получения данных от источников их регистрации, т.е. их фиксирование на носителях данных (документах, машинных носителях и т.п.). В экономике регистрации подвергаются данные: а) постоянного первичного учета; б) уже подвергнутые обработке, производные (данные разного рода отчетов о производственной деятельности отдельных хозяйственных звеньев за определенные периоды, о движении обобщающих показателей развития народного хозяйства и др.); в) периодического наблюдения экономических явлений (в том числе статистических обследований, переписей, опросов); г) о ходе и результатах экономических экспериментов.

Регистрация данных может производиться вручную, механизированным, автоматизированным и автоматическим способами.

Собранные данные образуют первичную информацию и подвергаются процессам дальнейшей переработки (см. Обработка данных), для получения промежуточной и конечной информации и ее использования.

Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. — М.: Дело . Л. И. Лопатников . 2003 .

Смотреть что такое «Сбор данных» в других словарях:

сбор данных — Автоматический съем данных с промышленной или экспериментальной установки с помощью датчиков. [http://www.morepc.ru/dict/] сбор данных Операция получения данных, например, от клавиатуры, сканера или в автоматическом режиме от записывающего или… … Справочник технического переводчика

сбор данных — 3.135 сбор данных (data collection): Сбор информации об изделиях, расчете времени, персонале, партиях изделий и других критических объектах для своевременного управления производством. Источник: ГОСТ Р … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

сбор данных — duomenų rinkimas statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. data acquisition vok. Datenerfassung, f; Datensammlung, f rus. сбор данных, m pranc. saisie des données, f … Automatikos terminų žodynas

сбор данных о прибытиях и отъездах — Сбор данных для информационной системы «Прибытия и отъезды». ОКОИ должен разработать процедуру сбора информации для каждой категории и подкатегории клиентов Игр в соответствии с договоренностью с ответственным лицом или органом этой… … Справочник технического переводчика

сбор данных в интерактивном режиме — — [Е.С.Алексеев, А.А.Мячев. Англо русский толковый словарь по системотехнике ЭВМ. Москва 1993] Тематики информационные технологии в целом EN on line acquisitionOLA … Справочник технического переводчика

сбор данных и управление данными — — [А.С.Гольдберг. Англо русский энергетический словарь. 2006 г.] Тематики энергетика в целом EN data acquisition and controlDAC … Справочник технического переводчика

Читать еще:  Сбор диагностических данных варфейс

сбор данных о техническом обслуживании — — [http://slovarionline.ru/anglo russkiy slovar neftegazovoy promyishlennosti/] Тематики нефтегазовая промышленность EN maintenance data collection … Справочник технического переводчика

сбор данных с разделением времени — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN time sharing data acquisition … Справочник технического переводчика

сбор данных, информации — — [http://www.iks media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324] Тематики электросвязь, основные понятия EN capture … Справочник технического переводчика

Сбор данных об обстановке — процесс добывания (получения), накопления и обработки информации, необходимой для принятия управленческих решений на защиту и охрану ГГ, а также для управления войсками и органами ПС РФ при ведении ими служебно боевых действий. Осуществляется… … Пограничный словарь

Сбор и анализ данных

Сбор и анализ данных — одна из первостепенных задач любого бизнеса. Но какие данные агрегировать? Как их изучать? Традиционно большая часть маркетологов и директоров собирает и анализирует данные, к которым они имеют непосредственное отношения. Например, директор по продажам анализирует данные CRM, может быть, также изучает системы веб-аналитики, но вряд ли смотрит поведенческие отчеты в мобильном приложении. Конечно, всегда во главу угла ставится глобальная бизнес-задача — продажи и доход. Тем не менее, такой подход выборочного изучения отчетов и данных, скорее, мешает бизнесу, нежели помогает его развитию.

Правильный сбор

Задача сбора и анализа данных получать целостную картину работы компании. Для этого маркетологи, коммерческие директора могут получать огромное количество разных метрик. Для розничных продаж это могут быть данные из мобильных приложений, информация о поведении пользователей на сайте, данные из программ лояльности, информация, собранная в результате онлайн-опросов или статистика обращения клиентов в контактный центр.
Перед тем как начать сбор и анализ хранилищ данных, подумайте о том, когда и где ваш бизнес контактирует с пользователями. Информацию о каждом таком касании можно собирать и анализировать.

Очень много данных

Кто-то может разумно возразить — да, конечно, информация лишней не бывает, но зачем ее столько, а самое главное, как совершенно разные по своей природе данные структурировать и как изучать такие отчеты?

Информации о пользователях каждая компания может собирать бесконечное множество. В приведенном выше примере, мы не упоминаем отчеты из рекламных площадок, данные по почтовым рассылкам и многие другие отчеты онлайн-маркетинговых инструментов.

Собирая воедино весь этот массив данных голова может закружиться. Самое время перейти к big data для анализа больших данных.

Итак. Несмотря на то, что данных может быть очень много, а структура отчетов будет разной, всю эту информацию можно и нужно упорядочить и структурировать, причем обрабатывать информацию нужно в автоматизированном режиме, чтобы действительно сохранить здравый рассудок.

Как используют Data Mining в компании Mail.ru?

Информационный комбайн

Сделать это классическими инструментами почти невозможно, представьте что у нас в день 1000 касаний с пользователями на 5 разных площадках, причем действия всех пользователей несистемны: кто-то прочитал ваше письмо и удалил его, а кто-то кликнул по рекламе, скопировал ссылку и отправил ее другу, которому именно сегодня необходимо купить новый пылесос (и такое бывает).

В качестве инструмента сбора данных мы рекомендуем использовать Alteryx. Это невероятное мощное программное обеспечение, которое способно собирать информацию из разных источников, структурировать и упорядочивать ее, заполнять пустые ячейки в отчетах, приводить все данные к одним показателям.

Работа с Alteryx похожа на большую воронку, в которую сыплются самые разнообразные данные, а выходит стройный отчет.

Возникает логический вопрос, что делать с этим массивом информации, который, к тому же, каждый день увеличивается? Совет один: установить Vertica и Tableau Online. Обычно бизнес-аналитики используют все три инструмента. Vertica — это сервер, созданный специально для таких задач — сбора большого объема информации. Преимущество Vertica в том, что она быстро выгружает данные. Бизнес-пользователю не нужно ждать выгрузки, другими словами, работать с информацией можно фактически в режиме реального времени.

Третий продукт — Tableau — инструмент, позволяющий визуализировать все собранные данные. Интересно, что часть коммерсантов согласны с тем, что информацию нужно собирать, систематизировать и накапливать. Но вот визуализировать? Зачем?

Очень просто, даже если информации не так много и она выражена в цифрах всего на пяти страницах отчета, человек легко можно пропустить критически важные показатели и совершить ошибку. Это никак не связано с компетенциями и профессионализмом, так уж устроен мозг человека — “читать” визуальную информацию намного проще, чем выраженную в тексте или цифрах. Попробуйте в деле все три инструмента, чтобы лично убедиться на какие “чудеса” они способны и насколько быстрее можно принимать управленческие решения сократив при этом бизнес-риски.

Подробнее о том, как установить бесплатные версии Tableau Online, Vertica и Alteryx, — читайте на этой странице.

Читать еще:  Сбор информации о сети

Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?

Сбор и анализ первичных данных

Первичные данные представляют собой только что полученную информацию для решения конкретной исследуемой проблемы или вопроса. Они необходимы в тех случаях, когда доскональный анализ вторичных сведений не дает необходимую информацию.

До непосредственного сбора первичных данных необходимо разработать структуру или план исследования, используемый в качестве руководства для сбора и анализа данных.

Структура исследования включает ответы на следующие вопросы.

• Кого или что следует исследовать?

Исследователь должен определить, что будет объектом его внимания. На практике к ответу на этот вопрос организации часто подходят поверхностно. В качестве объектов исследования могут рассматриваться потенциальные клиенты, продукция, конкуренты, технология и др. Очень часто исследователи поверхностно подходят к определению характеристик потенциальной клиентуры. Исследуются демографические факторы, в то время когда, например, большое значение могут иметь территориальные или поведенческие.

• Какая информация должна собираться?

Виды и объемы нужной информации определяются тем, как компания сформулировала задачи. Предварительные исследования требуют меньшего объема информации, чем окончательные. Больший объем информации, как правило, более дорогой, но при этом и более точный. Необходимо определить свой оптимум в объеме информации.

• Кто собирает данные?

Данные могут собирать сотрудники самой организации, а могут и приглашенные специалисты (консалтинговые фирмы). Свои сотрудники точнее знают проблему, и их информация будет более достоверной. Но, к сожалению, свои сотрудники крайне субъективны и могут сознательно искажать информацию.

• Какие методы сбора данных следует использовать?

Существует четыре основных метода сбора первичных данных:

опрос, наблюдение, эксперимент и имитация.

• Сколько будет стоить исследование?

Издержки исследования следует сравнить с преимуществами, которые будут получены в результате.

• Как будут собираться данные?

Следует определить необходимый для сбора данных персонал, в том числе его возможности, квалификацию и подготовку.

• Насколько длительным будет период сбора данных? Исследователь должен определить, сколько времени он затратит

на исследование, иначе оно может затянуться. Это может привести к несопоставимости ответов и нарушению секретности. Быстро можно провести опросы личные и по телефону. Опросы по почте, наблюдения и эксперименты требуют гораздо больше времени. Тем не менее временные границы должны быть установлены.

• Когда и где следует собирать информацию?

День и время сбора информации должны быть определены. Кроме того, необходимо установить место проведения исследования. Исследователь должен соразмерить срочность и удобство с желанием изучить труднодоступных лиц в подходящее время.

Достоинства и недостатки первичной информации К достоинствам относится то, что:

  • 1) первичная информация собирается в соответствии с точными целями данной исследовательской задачи, этому соответствуют единицы измерения и степень детализации;
  • 2) методология сбора данных контролируется и известна компания;
  • 3) все результаты доступны для компании, которая может обеспечить их секретность для конкурентов;
  • 4) отсутствуют противоречивые данные из разных источников;
  • 5) может быть определена надежность информации;

6) если вторичная информация не отвечает на все вопросы, то сбор и анализ первичных данных — единственный способ.

К недостаткам можно отнести то, что:

  • 1) сбор первичных данных может занять много времени (например, пробный маркетинг может потребовать до шести месяцев);
  • 2) могут потребоваться большие затраты;
  • 3) некоторые виды информации не могут быть получены;
  • 4) подход компании может носить ограниченный характер;
  • 5) фирма может быть неспособной собирать первичные данные.

Сбор информации

Разработав проект исследования, необходимо собрать информацию. Как правило, это самый дорогой и чреватый ошибками этап исследования. При проведении опросов встают сразу четыре крупные проблемы. Некоторых опрашиваемых может не оказаться ни дома, ни на работе, и попытку вступить с ними в контакт придется повторять. Другие могут отказаться участвовать в опросе. Третьи могут отвечать пристрастно или неискренне. И, наконец, пристрастным и неискренним может оказаться сам ведущий опрос.

При проведении экспериментов исследователям нужно внимательно следить за соответствием друг другу экспериментальных и контрольных групп, не оказывать на участников влияния своим присутствием, давать инструкции совершенно единообразным способом и следить за соблюдением всех прочих условий.

Анализ собранной информации

Следующий этап маркетингового исследования — извлечение из совокупности полученных данных наиболее важных сведений и результатов. Исследователь сводит полученные данные в таблицы. На основе этих таблиц выводят или рассчитывают такие показатели, как распределение частотности, средние уровни и степень рассеяния. Затем исследователь в надежде получить дополнительную информацию обрабатывает полученные данные с помощью современных статистических методики моделей принятия решений, применяемых в системе анализа маркетинговой информации.

Представление полученных результатов

Исследователь не должен ошеломить управляющих по маркетингу количеством и изощренностью использованных им статистических методик. Это только запутает управляющих. Следует представить основные результаты, нужные руководству фирмы для принятия главных, насущных маркетинговых решений. Исследование полезно, когда оно содействует уменьшению неопределенности, с которой сталкиваются специалисты маркетинга.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector