Letysite.ru

IT Новости с интернет пространства
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Сбор базы данных

Автоматизация в сети

Всё для автоматизации в сети: парсеры, регеры, постеры, лайкеры. Готовые шаблоны для ZennoPoster. Шаблоны (боты) на заказ.

Бесплатно скачать ContactBase — парсер контактов для формирования базы клиентов из поиска по ключевым словам

  • Получить ссылку
  • Facebook
  • Twitter
  • Pinterest
  • Электронная почта
  • Другие приложения

ContactBase — парсер для сбора базы данных клиентов, email и телефонов сайтов из поисковика Google — по заданному списку ключевых слов

Скачать архив с программой (GoogleChrome может ругаться на подозрительное содержание, из-за того, что в архвие лежит запускаемый файл, ссылка на проверку архива на вирусы — http://www.virustotal.com/ru/url/ed9200e097fe05a81fd9c4bc8e942478d89a96a1aadf87afb9219698e536490d/analysis/)

13.08.19 — архив был перезалит, скачанная до этой даты версия — уже не работает.

Для любого продающего бизнеса необходима свежая и обновляемая база данных клиентов. Купить базу клиентов — не всегда означает — увидеть реальных клиентов на своём рынке.
В сети множество предложений продающих базы данных предприятий и потенциальных клиентов. При покупке таких баз — зачастую обнаруживается, что информация в базах устаревшая или недостаточная. Для способствования решению данного вопроса был разработан парсер — ContactBase.

Данный парсер ищет в поисковой системе google — сайты по заданному списку ключевых слов — в рамках указанной глубины поиска и парсит доступные контактные данные с сайтов — email и телефон, сохраняет в текстовый файл. Информация собирается из открытого источника и парсер предназначен для сбор контактных данных юридических лиц.

ContactBase — весь рынок в кармане!

Функционал:
1. Сбор баз данных контактов (почта и телефон) с сайтов по списку ключевых слов (из поисковой системы Google)
2. Сбор баз данных контактов (почта и телефон) по загруженному списку сайтов
3. Возможность работы через http прокси
4. Возможность расширения парсинга
5. Возможность указать список целевых слов, которые обязательно должны присутсвовать на главной странице сайта
6. Возможность указать список минус-слов для игнорирования нецелевых контактов
7. Возможность указать список игнорируемых доменов (для поиска новичков на рынке и обновления баз)
8. Многопоточная работа

Получаемые преимущества:
1. Перспектива на охват всего рынка
2. Свежая и актуальная информация
3. Скорость поиска контактов
4. Удобство импорта в crm-системы
5. Экономия времени сотрудников на поиск контактов от 50% до 90% в день

2. Файл со списком сайтов — в данное поле указывается файл со списком доменов, если необходимо парсить контакты не из поиска, а с кокретных заранее собранных сайтов

3. Искать только по списку сайтов — при активации данной опции сбор базы данных контактов будет по указанному списку сайтов

4. Добавлять текст к фразам — при активации данной опции, к каждой ключевой фразе будет добавляться слово или фраза, указанная в следующем поле

5. Добавочный текст — текст из данного поля будет добавлен к каждой фразе, при активной опции — добавлять текст к фразам

6. Расширять парсинг — данную опцию можно включать только если у Вас очень мало ключевых слов и Вы желаете расширить парсинг

7. Использовать прокси — данная опция активирует подключение через прокси (берутся из файла, указанного в следующем поле)

8. Файл с прокси — в данное поле указывается файл с прокси, на данный момент поддерживаются только http прокси, в этом файле должны быть строки формата http://login:password@ip:port . Файл с прокси обязательно необходим, если планируется многопоточная работа парсера. Проверенный продавец не забаненных у гугла прокси — airsocks.in . С другими прокси — не гарантируется стабильная работа парсера.

9. Максимум потоков — в данное поле указывается количество запускаемых потоков (тестировалось в 100 потоков на 10 прокси от указанного Выше продавца)

10. Файл для сохранения результатов — указывается пустой эксель фаайл

11. Проверять наличие целевых слов — данная опция активирует проверку наличия указанных в более нижнее поле слов в указанном количестве, если указанное количество слов не будет найдено, то такой контакт будет проигнорирован и не будет сохраняться в базу данных контактов

12. Количество слов для целевого сайта — в это поле указывается какое минимальное количество слов из указанного ниже списка обязательно должно присутствовать на главной странице

13. Файл со списком проверочных слов — текстовый файл, каждое слово или фраза — с новой строки (файл должен быть сохранён в формате utf-8)

14. Сохранять все домены без поиска контактов — при активации данной опции будут сохраняться только найденные в поиске домены

15. Файл со списком игнорируемых доменов — текстовый файл с доменами, каждый домен с новой строки — указанные в этом списке домены — будут игнорироваться и контакты с них не будут собираться (необходимо для обновления баз)

16. Файл со списком минус-слов — текстовый файл в формате utf-8 — каждое слово с новой строки — при наличии такого файла — сайты на которых будет хотя бы одно слово из этого списка — будут проигнорированы

17. Код активации — поле для вставки кода активации (первый день в это поле ничего вводить не надо, но надо нажать ниже стоящую кнопку — Применить)

После того как скачаете архив — просто распакуйте его в нужную папку и сразу же можно запускать программу.

1-й день можно работать без кода активации

Стоимость кода активации на 1 месяц — 2499 руб.

7 лучших бесплатных программных решений с открытым исходным кодом для управления базами данных

IT-отделы работают с мизерным бюджетом. Поэтому сокращение расходов позволит компании не только оставаться на плаву, но и направить сэкономленные средства на развитие. Чтобы рациональнее использовать имеющийся бюджет, познакомимся с 7 бесплатными программными продуктами для разработки баз данных и решениями DBM с открытым исходным кодом.

CUBRID

Бесплатный вариант с открытым исходным кодом, оптимизированный специально для веб-приложений. Сервис предназначен для обработки больших объемов данных и генерации многочисленных параллельных запросов. Это решение реализовано на языке программирования C.

  • Множественная степень дробления блокировок;
  • Создание резервных копий онлайн;
  • Инструменты GUI и драйверы для JDBC , PHP , Python , Perl и Ruby ;
  • Поддержка встроенного сегментирования базы данных для масштабирования;
  • В крупных системах данные разделяются по нескольким экземплярам базы данных;
  • Репликация полнотекстовых баз данных и согласованность транзакций.
  • Не работает в системах Apple ;
  • Нет отладчика сценариев;
  • Руководство доступно только на английском и корейском языках;
  • Обсуждения на официальном форуме , как правило, устаревшие ( большинству из них несколько лет ).

Firebird

Эта реляционная база данных использовалась в производственных системах (под разными названиями) с 1981 года и реализует многие стандарты ANSI SQL . Firebird может работать на Linux , Windows и различных Unix-платформах .

  • API трассировки для мониторинга в реальном времени;
  • Аутентификация с проверкой подлинности Windows ;
  • Четыре поддерживаемые архитектуры: SuperClassic , Classic , SuperServer и Embedded ;
  • Разнообразные средства разработки: коммерческие инструменты – FIBPlus и IBObjects ;
  • Возможность автоматического развертывания для очистки базы данных;
  • Уведомления о событиях из триггеров базы данных и хранимых процедур;
  • Бесплатная поддержка глобального сообщества Firebird . Что важно при разработке требований к базам данных.
  • Интегрированная поддержка репликации не включена и доступна только в качестве дополнения;
  • Нехватка временных таблиц и интеграции с другими системами управления базами данных;
  • Аутентификация с проверкой подлинности Windows недостаточна по сравнению с решениями, доступными в других операционных системах.
Читать еще:  Сбор диагностических данных варфейс

MariaDB

Созданная разработчиками MySQL , MariaDB используется такими техническими гигантами, как Wikipedia , Facebook и даже Google . MariaDB – это сервер базы данных, который предлагает встраиваемую замену функционала MySQL . Безопасность является главным принципом и приоритетом разработчиков СУБД . В каждом релизе они добавляют все патчи безопасности MySQL и при необходимости улучшают их.

  • Масштабируемость с простой интеграцией;
  • Доступ в режиме реального времени;
  • Основные функции MySQL ( MariaDB является альтернативой MySQL );
  • Альтернативные механизмы хранения, оптимизация серверов и патчи;
  • Обширная база знаний по разработке баз данных SQL , накопленная в течение 20 лет работы MariaDB .
  • Отсутствует плагин проверки сложности пароля;
  • Отсутствует memcached интерфейс ( распределённая система кэширования в оперативной памяти );
  • Нет трассировки оптимизатора.

MongoDB

MongoDB была основана в 2007 году и известна как « база данных для великих идей ». Проект финансируется такими известными инвесторами, как Fidelity Investments , Goldman Sachs Group , Inc. , и Intel Capital . С момента своего создания MongoDB была скачена 20 миллионов раз и поддерживается более чем 1000 партнерами. Эти партнеры придерживаются принципа бесплатного решения с открытым исходным кодом.

  • Проверка документов;
  • Зашифрованный механизм хранения.

Популярные варианты использования:

  • мобильные приложения;
  • каталоги продуктов;
  • управление контентом;
  • Real-time Приложения с механизмом хранения в памяти ( бета-версия );
  • сокращает время между первичным сбоем и восстановлением.
  • Не подходит для приложений, требующих сложных транзакций;
  • Не подходит для устаревших приложений;
  • Молодое решение: программное обеспечение меняется и быстро развивается.

MySQL

Самый именитый представитель нашего обзора программ для разработки базы данных . MySQL существует с 1995 года и теперь принадлежит компании Oracle . СУБД имеет открытый исходный код. Также существует несколько платных версий, которые предлагают дополнительные функции, такие как гео-репликация кластера и автоматическое масштабирование.

Поскольку MySQL является отраслевым стандартом, она совместима практически со всеми операционными системами и написана на языках C и C ++ . Это решение является отличным вариантом для международных пользователей. Сервер СУБД может выводить клиентам сообщения об ошибках на нескольких языках.

  • Проверка на стороне сервера;
  • Возможность локального использования;
  • Гибкая система привилегий и паролей;
  • Безопасное шифрование всего трафика паролей;
  • Библиотека, которая может быть встроена в автономные приложения;
  • Предоставляет сервер в качестве отдельной программы для сетевого окружения клиент/сервер.

Недостатки практической разработки и администрирования баз данных MySQL Приобретена компанией Oracle :

  • пользователи полагают, что MySQL больше не подпадает под категорию бесплатного и открытого программного обеспечения;
  • больше не поддерживается сообществом;
  • пользователи не могут исправлять ошибки и патчи;
  • проигрывает другим решениям из-за медленных обновлений.

PostgreSQL

PostgreSQL является еще одним выдающимся решением с открытым исходным кодом, работающим во всех основных операционных системах, включая Linux , UNIX ( AIX , BSD , HP-UX , SGI IRIX , Mac OS X , Solaris , Tru64 ) и Windows . PostgreSQL полностью отвечает принципам ACID ( атомарность, согласованность, изолированность, устойчивост ь).

  • Возможность создания пользовательских типов данных и методов запросов;
  • Среда разработки баз данных выполняет хранимые процедуры более чем на десятке языков программирования: Java , Perl , Python , Ruby , Tcl , C/C ++ и собственный PL/pgSQL ;
  • GiST ( система обобщенного поиска ): объединяет различные алгоритмы сортировки и поиска: B-дерево , B+-дерево , R-дерево , деревья частичных сумм и ранжированные B+ -деревья ;
  • Возможность создания для большего параллелизма без изменения кода Postgres , например, CitusDB .
  • Система MVCC требует регулярной « чистки »: проблемы в средах с высокой скоростью транзакций;
  • Разработка осуществляется обширным сообществом: слишком много усилий для улучшений.

SQLite

Провозгласившая себя самой распространенной СУБД в мире, SQLite зародилась в 2000 году и используется Apple , Facebook , Microsoft и Google . Каждый релиз тщательно тестируется. Разработчики SQLite предоставляют пользователям списки ошибок, а также хронологию изменений кода каждой версии.

  • Нет отдельного серверного процесса;
  • Формат файла – кросс-платформенный;
  • Транзакции соответствуют требованиям ACID ;
  • Доступна профессиональная поддержка.

Не рекомендуется для:

  • клиент-серверных приложений;
  • крупномасштабных сайтов;
  • больших наборов данных;
  • программ с высокой степенью многопоточности.

Я пропустила что-то из существенных преимуществ или недостатков решений для разработки баз данных , перечисленных выше? Считаете, что есть лучшие альтернативные СУБД ? Поделитесь своим мнением в комментариях.

Данная публикация представляет собой перевод статьи « The Top 7 Free and Open Source Database Software Solutions » , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Клиентская база. Часть 1. Сбор базы.

Что такое клиентская база?

Клиентская база — это база данных, содержащая структурированные сведения о существующих и потенциальных клиентах компании, об их потребительских предпочтениях, спросовой активности, истории взаимоотношений и т.д. с целью их последующего анализа и спецификации. Продуктивный обзвон организаций требует качественной клиентской базы.

Обзвон организаций: Роль клиентской базы

С точки зрения маркетинга ценность клиентской базы описывается тремя тезисами:
1. Постоянное накопление и обновление структурированных данных о клиенте открывает широкие возможности для маркетинговой аналитики и аргументированной сегментации целевой аудитории.

2. Следствием сегментации ЦА становиться появление возможности осмысленного нишевания коммерческого предложения для адресных рекламных контактов.

3. Клиентская база – это основа для внедрения массы эффективных маркетинговых инструментов, без неё их реализация была бы не возможна (создание программы лояльности, все виды директ-маркетинга, инструменты ретаргетинга и т.д.)

Огромное значение клиентская база приобретает и при практической реализации маркетинговой стратегии, например, тем же телефонным операторам не надо держать в голове огромное количество информации, выполняя обзвон организаций. Грамотно собранная база клиентов расширит возможности удачных продаж.

Подготовка к сбору базы

Собрать клиентскую базу для обзвона с наскока не получится. Это долгая и кропотливая работа. В целом, клиентская база растёт, развивается и обновляется в течение всей жизни компании, вы никогда не скажите «моя база собрана». Перед тем, как начать собирать сведения и заносить их в свою базу, необходимо пройти подготовительные этапы, среди которых специалисты телемаркетинга выделяют следующие:

1. Маркетинговая разработка: анализ рынка. На данном этапе следует тщательным образом проанализировать рынок, провести «локальный маркетинг». Есть несколько этапов, совершив которые можно с уверенностью считать анализ выполненным:

  • этап 1 – определение емкости рынка, его динамику и сезонность спросовой активности;
  • этап 2 – выделение основных участников, анализ цен и ассортимента конкурентов;
  • этап 3 – выделение основных товарных сегментов;
  • этап 4 – анализ мест торговли и способов продаж;
  • этап 5 – анализ методов продвижения продукции на рынке;
  • этап 6 – анализ ценовых сегментов;
  • этап 7 – оценка удовлетворенности клиентов;
  • этап 8 – расчёт тенденций развития.
Читать еще:  Универсально сборная мебель

Всё это прописные истины, вы найдёте подробности о методиках проведения этих мероприятий в любом учебнике по маркетингу.

2. Поиск достойной ниши. На данном этапе следует понять, что такое ниша. Это направление, область бизнеса, в которой вы хотите себя проявить. Здесь надо быть очень внимательным, так как четкого определения, как найти достойную для бизнеса нишу, нет. Следует ориентироваться на свое умение продавать, разбираться в своем деле и иметь хорошую интуицию. Часто на старте крошечная, но свободная ниша даст организации больше, чем одна ёмкая, но заполненная.

3. Определение аудитории и ее потребительских качеств. Необходимо определить свою аудиторию, то есть выделить те категории населения, которым ваш товар или услуга необходимы сейчас и в ближайшем будущем. Только после выяснения своей аудитории можно начинать составлять базу и обзвонить клиентов.

4. Сегментация аудитории. Сегментация – это разделение рынка по определенным критериям: географическим, демографическим, социально-экономическим, психографическим, поведенческим.

В конце вы получите чёткое видение своего продукта, своего рынка и своего места в нём. Теперь вы знаете кто ваша ЦА. Самое время достать этих ребят.

Источники сбора контактных данных для формирования базы

Создание базы клиентов для обзвона – это труд, который потребует временных и финансовых затрат. Однако продуманный, отлаженный и оптимизированный процесс сбора данных позволит существенно ускорить достижение необходимых результатов. Существуют различные способы и источники, из которых можно добыть необходимые сведения: лидогенерация, покупка готовой базы и сбор информации из открытых источников. Давайте рассмотрим каждый способ в отдельности.

Лидогенерация

Одним из распространенных методов маркетинга в получении контактных данных потенциальных клиентов является лидогенерация. Лид – это краткая выжимка из личных данных потенциального или существующего клиента, имеющая маркетинговую ценность.

Вокруг термина «лид» существует множество мифов. Найти понятное и однозначное его определение не так уж и просто. Сразу уточним, что именно мы имеем ввиду под ним на страницах этого блога.
1. Лид – это не человек. Лидогенерация – это не «создание людей». Для этого процесса есть другое название. Маркетологи, конечно, тоже иногда создают людей, но уж точно не в коммерческих целях.
2. Лид – это не совершение целевого действия (например, покупки), как этот термин может быть описан в рамках CPA-парадигмы. Конечно, целевым действием может быть передача контактных или иных данных клиента, а в процессе покупки побочным результатом может быть лидогенерация (когда клиент оставляет свои данные в форме заказа), но это частные случаи, их необходимо развести.
3. Итак, лид – это данные о клиенте, имеющие маркетинговую ценность. Условно можно считать лид – логической единицей исчисления клиентской базы данных. Как в физическом смысле она может быть исчислена в байтах, так в логическом смысле – в лидах.

Телемаркетинг располагает собственным инструментом лидогенерации. Это холодный прозвон. Метод позволяет за короткий промежуток времени сгенерировать большое количество новых данных о потенциальных клиентах для базы.

Покупка готовой базы

Не всегда хватает времени на создание своей базы. В наше время купить можно, практически, все, и база клиентов не является исключением. Продают такие вещи, как специализированные компании, занимающиеся сбором информации для обзвона компаний, так и частные лица, например, человек перестал заниматься торговой деятельностью, а контактные данные своих клиентов сохранил.

Довольно частой практикой стала продажа информации одной компании другой. Однако при такой сделке следует быть очень внимательным, так как всегда есть вероятность нарваться на недобросовестного продавца, который продаст сведения незаконно. Тогда уже покупатель может иметь проблемы с законом. Эту область «товарно-денежных» отношений регулирует закон о персональных данных ФЗ N 152-ФЗ.

Следует усилить свое внимание, когда за обзвон базы, стоимость которой, в принципе, не маленькая, просят не так дорого. Можно однозначно утверждать, что база или незаконна, или уже не актуальна.

Хорошая клиентская база для обзвона – удовольствие не из дешевых. Покупатель должен быть стопроцентно уверен, что покупает не адреса и почтовые ящики несуществующих людей, а сведения, имеющие вес и актуальность сейчас. Как вариант подойдет покупка базы в 2Gis. Однако, следует помнить, что это совсем не дешево, но законно и актуально.

Как сообщает нам википедия, в США широко развита практика «обогащения» данных в своей клиентской базе путём обращения к специализированным компаниям, которые предоставляют такие услуги (Acxiom, Experian). В России тоже есть специализированные системы, агрегирующие поведенческие, потребительские и спросовые данные, например, о пользователях сети интернет, но к сожалению, получить доступ к этим базам могут только крупные рекламодатели и рекламные системы.

Сбор контактных данных из открытых источников

Сбор данных для своей базы клиентов можно автоматизировать. Парсинг – сбор готовой информации из открытых источников. Можно использовать различные компьютерные программы и заимствовать информацию из Avito или 2Gis. При этом стоит учесть, что, не имея определенных технических навыков, придется нанимать специалиста. А в некоторых случаях – это противозаконно.

Подводя итоги вышесказанному, можно резюмировать: совершать обзвон организаций и отдельных клиентов необходимо в любом бизнесе. Раскрутить и увеличить продажи поможет грамотно созданная клиентская база, поэтому работать в этом направлении следует обязательно.

7 сервисов по сбору баз пользователей для ретаргетинга во «ВКонтакте»

Специалист по социальным коммуникациям Astra Media Group Александр Королев рассказал «Нетологии» о полезных сервисах по поиску и сбору баз пользователей для ретаргетинга в социальной сети «ВКонтакте», а также оценил их функциональность и стоимость.

«Церебро»

Находит целевую аудиторию, выгружает базу ID пользователей. Впоследствии ее можно экспортировать и загрузить в рекламный кабинет «ВКонтакте» в качестве собственной группы ретаргетинга. «Церебро» умеет не только искать сообщества, в которых состоит нужная аудитория, но и собирать ID участников обсуждений, администраторов сообществ, друзей пользователя, а также по дням рождения.По моему опыту, при использовании «Церебро» стоимость клика снижается в 2−4 раза в зависимости от тематики. CTR возрастает за счет качественного отбора аудитории, которой можно показывать рекламу.

Pepper.ninja

Функциональность схожа с «Церебро», но есть несколько важных особенностей. Например, Pepper.ninja работает еще и с Facebook, правда, ищет там только по аудитории сообществ. Также сервис умеет собирать аудиторию со страниц сайтов, где установлен виджет комментариев «ВКонтакте».

«Барков.нет»

Выбирает пользователей по пересечению аудитории сообществ. Собирает людей, которые состоят в схожих по тематике группах. Таким образом, мы получаем базу только из тех, кто действительно интересуется тематикой. Учитывает активность на стене и в обсуждениях. Как и «Церебро», сервис считает абсолютно все лайки и репосты, а также комментаторов, фильтрует финальный список под нужный запрос. Для работы с конкретным постом есть функция «Активность в посте».Собирает ID всех друзей и подписчиков пользователя во «ВКонтакте».

Читать еще:  Понятие сбора его отличие от налога

Target-training

Находит нужных пользователей «ВКонтакте» по упоминаниям и записям на стенах. Также есть функция экспорта базы пользователей.

GetTarget

Сервис GetTarget появился в конце лета прошлого года и уже получил множество хороших отзывов от SMM-специалистов. Он позволяет не просто собирать аудиторию сообществ в группы для ретаргетинга, но и выбирать из общей массы только новых, еще горячих участников или, наоборот, уже вышедших из сообщества. В интерфейсе личного кабинета можно добавлять сообщества, наблюдать за аудиторией и отслеживать статистику.

Segmento target

Отличается от «Церебро» красивой графической оболочкой и более низкой стоимостью. Кроме «ВКонтакте», работает еще и с Instagram. Умеет искать группы, активную аудиторию, подписчиков сообществ, друзей пользователей, а также анализировать данные.

CloudTarget

Помимо стандартной для похожих сервисов функциональности, отслеживает новичков нужных сообществ интересующей тематики. Один из самых быстрых инструментов — парсинг базы до 500 000 человек — занимает несколько секунд.

Сервис умеет искать любое количество сообществ по ключевым словам и фильтрам. На выходе доступна информация в том числе о количестве ботов, среднем количестве постов в день и показателе активности (ER).

P. S. Чтобы больше узнать о том, как превратить сообщество в эффективный канал интернет-маркетинга или стать профи таргета, записывайтесь на онлайн-интенсив «SMM-менеджер».

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Калександр королев

Специалист по социальным коммуникациям Astra Media Group

Как быстро заготовить базы потенциальных клиентов. Раз и навсегда.

Случалось ли вам совершать телефонные звонки или писать письма новым клиентам по неактуальной или непроверенной базе данных?

Наверняка, ваши касания «не туда» или «в пустоту» стремительно демотивировали вас и ваших коллег.

Вы злились и сетовали, что впустую тратите время.
Сеете в бесплодную почву…

Ниже представлена диаграмма с результатом двухнедельной работы трех менеджеров на телефоне.

Более 84% звонков оказались безрезультатными из-за плохой подготовки базы. Менее 16% только доходят до разговора! Сплошные «недозвоны»!

К сожалению, невнимание к источникам баз данных приводило меня к таким результатам очень часто.

Хуже нет, когда еще и руководство остается в роли пассивного наблюдателя такой безумной картины: «Другой базы нет», «Надо работать!», «А кто сказал, что будет легко?», «Думай о перспективе…» — все это я уже слышал.

И это не помогало…

Создавая в 2013 году свой удаленный отдел продаж, я стал искать способы собирать актуальные базы данных для наших проектов быстро и дёшево.

Это возможно! Все современные колл-центры используют этот способ.
О нем и расскажу.

СБОР БАЗ ДАННЫХ ПАРСИНГОМ САЙТОВ

Парсеры — это программы, которые помогают автоматически собирать большие массивы нужных данных. Пишут их программисты, и уже даже существуют конструкторы (платформы) для создания различных парсеров.

Большинство сайтов в интернете содержат контент: картинки, таблицы, строки текста, ссылки, адреса, email.

Для одних пользователей — это только сервисная информация, для других — инсайдерская информация, рабочая!

Смотрите на примере

Многие знают про такие онлайн-справочники Яндекс.Карты , Zakupki.gov.ru , Avito.ru и т.д.

С замечательными просто картами городов, с адресами, с телефонами, мобильниками, почтой, должностями и другой полезной информацией.

Актуальность информации о компаниях в справочниках часто бывает на достойном уровне. Многие компании и контактные лица в прошлом или прямо сейчас покупали там рекламу или становились пользователями этих сайтов.

Пользователи таких сайтов подтверждают актуальность своих контактов через SMS или по электронной почте.

Думаю, вы уже догадались, что парсить в таких справочниках нужно данные с информацией о компаниях, о контактных лицах, их телефоны и e-mail.

Вообще, парсить можно как глобальные ресурсы, так и местные сайты администраций, новостные порталы и форумы. Но это уже разработка парсеров на заказ и об этом чуть позже.

Какие гарантии и сколько это стоит?

Стоит сразу сообщить, разработка и продажа парсеров — это бизнес «на грани нарушения авторского права», поэтому наладить серийный их сбыт в рамках российского законодательства сложно. Несколько лет назад и очень недолго были крупные порталы, где продавались такие программы.

Но, сейчас Роскомнадзор уже не зря ест свой хлеб и такая информация передается чаще из уст в уста.


Продаются программы по цене от 1000 руб. до 5000 руб. Бывают и дороже, но это уже за конкретные узкие запросы и дополнительные обработки данных.

У меня был опыт покупки парсера за 1000 рублей — он не выдержал и месяца. Перестал работать в течение недели. Так что стоимость программы как-то связана с ее сроком службы и надежностью.

Чтобы вам не тратить свое время на самостоятельные поиски
разработчика парсеров, используйте контакт моего проверенного партнера.
Изучите каталог парсеров от программиста, зовут его Дмитрий.

Не стесняйтесь, напишите в skype:prostie.resheniya или на почту.

Партнерских ссылок нет, так что никакой накрутки для вас не будет.

Это самый простой и быстрый способ собрать свою первую базу клиентов за 1-2 дня.

Теперь о том, как вы сможете создать себе программу-парсер осознанно и под свои специфические задачи.

Я искренне буду вами горд, если вы создадите свой уникальный продукт!

Для этого отправляйтесь на сайты фриланса, например www.FL.ru и пройдите регистрацию как Работодатель.

Теме работы с фрилансерами на FL.RU посвящен целый раздел сайта .
Изучите его прежде, чем опубликуете свое объявление.

Сразу после регистрации, в строке поиска наберите ключевое слово «парсер» и просмотрите список всех актуальных проектов.

Посмотрите, кто, как и для каких целей формулирует задания на разработку парсеров.

Создайте свой личный проект, опишите задание и соберите отклики исполнителей.

Этот способ годится для решения таких задач как:

  • парсинг сайтов конкурентов
  • парсинг данных популярных форумов и блогов по вашей тематике

Ну как? Уже кружится голова от потенциальных возможностей?

Возьмите паузу ) Налейте себе что-нибудь бодряще-успокаивающее и перечитайте этот текст еще раз. Все в порядке )

Заключительный способ

Обратитесь к разработчикам парсеров через обычный поиск в интернете. Ведь когда-то вы нашли и мой контакт в сети — и вот мы с вами дружим )

Отлично! Теперь вы знаете, какие еще полезные для бизнеса бывают программы.

Ах, да! Если такая автоматизация пока для вас временно не доступна или противоречит чему-то-там.
Всегда остаются традиционные способы сборки баз данных. Долго+Дорого+Качественно.

Выбираете компании, которые уже работают с вашими клиентами
и покупаете, меняетесь с ними базами данных. Это иногда работает.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector